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在Google將Deepmind的AlphaGo用來挑戰職業棋手得勝後,大家不斷都將對於人工智慧的關注提高。然而現階段對於沒有自主意識的人工智慧,要談到消滅人類都還為之過早。但是對於高度人工智慧運算的到來,我們還是可以期待和需要注意許多方面的運用。而Alpha Go在類神經網路及自動學習方面的搭配組合,可以說是加速了這個領域的進展,由於被GOOGLE買下的Deepmind負責人也強調,他們會將研究成果公開。由於Alpha GO較以往類神經網路更大的進步其實是在於其自我深度學習的能力,不過對於判斷的基礎-蒙地卡羅方法,在隨機模擬方面已經有許多方面的應用。所以目前個人就先以目前Alpha Go當中所運用到的蒙地卡羅方法的運用,來作為對於未來高度人工智慧運算可能會對人類帶來的進步和威脅:

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隨著微軟的新系統Windows 10於近日發布,媒體焦點又開始轉移到PC市場的成長。然而因為Windows 10此次發布,官方提供了Windowns 7以上版本免費升級的機會。所以導致桌上型電腦廠商對於Windows 10能否帶動新的電腦需求潮也不看好。然而桌上型電腦是否就完全只能被動等待微軟或英特爾的動作,也讓人感到疑惑。個人認為廠商對於電腦市場的成長與否,還是有很多方向是可以做努力和改善的,比如可能還有以下幾點方式來進行:

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