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OpenAI 加持！AI 新創 Figure 人形機器人能與人任意交談與互動 | TechNews 科技新報
一個是OPENAI跟機器人公司合作直接已經可以透過語言了解語意互動

雖然將要出現使用具有AI技術的搜尋引擎，但還是要小心後續相關安全及正確性

在Google將Deepmind的AlphaGo用來挑戰職業棋手得勝後，大家不斷都將對於人工智慧的關注提高。然而現階段對於沒有自主意識的人工智慧，要談到消滅人類都還為之過早。但是對於高度人工智慧運算的到來，我們還是可以期待和需要注意許多方面的運用。而Alpha Go在類神經網路及自動學習方面的搭配組合，可以說是加速了這個領域的進展，由於被GOOGLE買下的Deepmind負責人也強調，他們會將研究成果公開。由於Alpha GO較以往類神經網路更大的進步其實是在於其自我深度學習的能力，不過對於判斷的基礎-蒙地卡羅方法，在隨機模擬方面已經有許多方面的應用。所以目前個人就先以目前Alpha Go當中所運用到的蒙地卡羅方法的運用，來作為對於未來高度人工智慧運算可能會對人類帶來的進步和威脅：

隨著網路速度逐漸發達，各種網頁的互動性和可程式化的需求也越來越高。在Web 2.0時期，Ajax興起之後，隨著智慧型手機的興起，加上Flash的勢弱，Html5更加是後續網頁技術結合的結果。於是Javascript的使用的比重更加重許多，也讓瀏覽器在後續的改進上，除了頁面顯示速度之外最大的著重之處就在於Javascript的效能提昇。而現在3大瀏覽器公司決定合作推出二進制的網頁程式語言WebAssembly。而會出現這樣的發展，主要是要從以下這些起點談起：

1.原先各種不同的解決方案

在Windows獨大的時代，開源碼界一直以來最大的假想敵大概就是微軟了。然而從去年開始，微軟在開源碼方面不斷有大動作，首先公佈了將會把.NET相關組件開源碼，也在今年和MONO社群合作推出相關程式碼。雖然與執行長替換有關，不過在開放原始碼方面的態度已經明顯和過去相比呈現出大相逕庭的狀況，而目前微軟在開放原始碼的動作當中，大致上有以下幾個部份：
 
1.在程式開發方面

Alpha Go與韓國職業棋手李世石的比賽最終以4：1的結果收場。許多人開始擔心人工智慧是否將會對人類造成威脅，但其實目前該關心的卻還不是這個部分。首先Alpha GO距離有自我意識的真正人工智慧還有相當大的一段距離，如果要精確地來給它一個正確的定位的話，應該說它是人工計算而並非到真正的智慧。然而當高度機械運算逐漸在各家科技公司崛起的同時，其實反而更應該要關心的卻是人類的政治活動。個人將原因歸類到以下四點：
1.人類使用的責任與限制
從最近Google自動駕駛車第一起有責任的車禍來說，當人類在擁有或操作自動機械的時候，究竟該負擔哪些責任與義務？（註一）這個已經比較是近期該開始規範的部分，而目前台灣對於這些科技進展的法規跟進都還相當緩慢。比如當美國已經遇到無人機操作進犯到別人房屋領空被擊毀的事件出現時（註二），對於這樣的機械操作造成隱私、安全方面的討論，在台灣都還沒有被廣泛注意到。

2015年3月，Apple發表了Apple Watch的同時也發表了Research Kit。並且宣佈將會以開源碼的方式發佈，這部份讓醫學界對此相當矚目。由於智慧型手機的硬體效能逐漸強大，並且結合多種感應器，可以看到有許多醫療產品也都開始有出現與智慧型手機併用的產品，舉凡：血糖檢測、心律檢測、顯微鏡應用等等都可以讓過去醫療用品高昂的價格大幅降低。而Research Kit的出現，更是讓大數據的蒐集在將來更加方便，再加上結合上述的醫療設備週邊的配合，更是讓開源碼進入醫療界有更多的期待，而目前開源碼對於醫療界的影響，已經逐漸在形成氣候，目前有這些狀況：

由於智慧型手機和平板的市場逐漸飽和，而智慧型家電要形成市場流行所需要的成熟度和時間也較久。於是科技產品廠商紛紛把下一個冀望的市場放在穿戴式裝置。然而首先出現的GOOGLE GLASS，在其實驗品的價格及外形方面都讓它暫時無法成為市場上成熟的產品，其他各家的VR裝製也還在處於室內使用，並且也尚未進入大量運用的階段。而過去因為APPLE與NIKE+的合作，讓運動記錄手錶手環一度成為一種流行，於是各家廠商都開始將市場瞄準到智慧型手錶當中。在APPLE發表APPLE WATCH之後，各家Android廠商也不甘示弱地以Android Wear推出產品，不過目前卻還沒有像Android Phone那樣佔有大量市佔。目前觀察的結果，感覺各家的智慧型手錶有以下的問題需要解決：

 
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