droger的資訊心得整理

因為有時候公司會收到.x_t的solidworks文件，但我們很少會需要自己畫三D只是需要轉檔成2D
目前找到最佳跨平台取代方案是雲端工具的onshape
https://cad.onshape.com/
上傳你的檔案之後，等待幾分鐘就可以轉換跟開檔完畢
免費版的限制是所有畫的圖都會在網路上公開被看到。付費就可以有私人儲存空間

OpenAI 加持！AI 新創 Figure 人形機器人能與人任意交談與互動 | TechNews 科技新報
一個是OPENAI跟機器人公司合作直接已經可以透過語言了解語意互動
DeepMind開發通用AI，可接收自然語言指令遊玩遊戲 | iThome
一個是DeepMind用自然語言玩遊戲，然後因為是用3D遊戲所以如果之後用比較逼真的引擎例如unreal

雖然將要出現使用具有AI技術的搜尋引擎，但還是要小心後續相關安全及正確性

本影片主要參考來自以下二則新聞內容

在Google將Deepmind的AlphaGo用來挑戰職業棋手得勝後，大家不斷都將對於人工智慧的關注提高。然而現階段對於沒有自主意識的人工智慧，要談到消滅人類都還為之過早。但是對於高度人工智慧運算的到來，我們還是可以期待和需要注意許多方面的運用。而Alpha Go在類神經網路及自動學習方面的搭配組合，可以說是加速了這個領域的進展，由於被GOOGLE買下的Deepmind負責人也強調，他們會將研究成果公開。由於Alpha GO較以往類神經網路更大的進步其實是在於其自我深度學習的能力，不過對於判斷的基礎-蒙地卡羅方法，在隨機模擬方面已經有許多方面的應用。所以目前個人就先以目前Alpha Go當中所運用到的蒙地卡羅方法的運用，來作為對於未來高度人工智慧運算可能會對人類帶來的進步和威脅：

 
1.生物及化學

隨著微軟的新系統Windows 10於近日發布，媒體焦點又開始轉移到PC市場的成長。然而因為Windows 10此次發布，官方提供了Windowns 7以上版本免費升級的機會。所以導致桌上型電腦廠商對於Windows 10能否帶動新的電腦需求潮也不看好。然而桌上型電腦是否就完全只能被動等待微軟或英特爾的動作，也讓人感到疑惑。個人認為廠商對於電腦市場的成長與否，還是有很多方向是可以做努力和改善的，比如可能還有以下幾點方式來進行：

1.訂製化產品
譬如以目前前五大電腦商來說，扣除掉Apple擁有自有系統之外，其餘相加還是將近六成。然而目前電腦商還是處於接受方的狀態，僅能等待微軟和英特爾的創新。幾大品牌商與這二家工司的關係其實是互為依存，品牌商應該也要將自己的想法與他們溝通，例如該往哪些方面創新等等。目前感覺微軟和英特爾對於協助客戶在設計創新方面的服務，還沒有妥善地意識到這是他們應該要做的部份，似乎還認為現在PC市場還是他們的賣方優勢，然而面對不斷地市場萎縮，Wintel聯盟應該差不多要多加考量到與客戶一同合作創新了。
就算二巨頭也還是認為自己的能力還是可以反轉劣勢，或許是會重新開始合作。例如近日有傳出Windows 10 Mobile也許將會有X86版本的出現，或許這部份對於開發商會增加不少誘因也不一定，因為APP可以統一開發只要變動介面即可。再來像INTEL電視棒型式的電腦，也思考是否可以運用在其他系統整合上使用，因為電視棒小巧的體積既然可以運作全功能的系統。那麼對於一些較為簡易的使用需求又可以當作是一個備用方案，例如用來使用在多媒體廣告牆，或是使用原系統或搭配訂製的嵌入式系統製作POS等相關用途都會是一個思考的方向。

隨著網路速度逐漸發達，各種網頁的互動性和可程式化的需求也越來越高。在Web 2.0時期，Ajax興起之後，隨著智慧型手機的興起，加上Flash的勢弱，Html5更加是後續網頁技術結合的結果。於是Javascript的使用的比重更加重許多，也讓瀏覽器在後續的改進上，除了頁面顯示速度之外最大的著重之處就在於Javascript的效能提昇。而現在3大瀏覽器公司決定合作推出二進制的網頁程式語言WebAssembly。而會出現這樣的發展，主要是要從以下這些起點談起：

1.原先各種不同的解決方案
Google在Chrome瀏覽器之後就不斷在精進針對Javascript的編譯效能。例如像V8引擎就是讓Chrome當初推出就造成轟動的原因，然後像蘋果對於自己Webkit的Javascript解譯速度也是不斷在精進。另外Google自己也在Chrome當中增加一個稱為Native Client的原生編譯外掛元件，希望能吸引開發者開發出更高效能的瀏覽器程式。

在Windows獨大的時代，開源碼界一直以來最大的假想敵大概就是微軟了。然而從去年開始，微軟在開源碼方面不斷有大動作，首先公佈了將會把.NET相關組件開源碼，也在今年和MONO社群合作推出相關程式碼。雖然與執行長替換有關，不過在開放原始碼方面的態度已經明顯和過去相比呈現出大相逕庭的狀況，而目前微軟在開放原始碼的動作當中，大致上有以下幾個部份：
 
1.在程式開發方面
目前最明顯的開放就是.NET

Alpha Go與韓國職業棋手李世石的比賽最終以4：1的結果收場。許多人開始擔心人工智慧是否將會對人類造成威脅，但其實目前該關心的卻還不是這個部分。首先Alpha GO距離有自我意識的真正人工智慧還有相當大的一段距離，如果要精確地來給它一個正確的定位的話，應該說它是人工計算而並非到真正的智慧。然而當高度機械運算逐漸在各家科技公司崛起的同時，其實反而更應該要關心的卻是人類的政治活動。個人將原因歸類到以下四點：
1.人類使用的責任與限制
從最近Google自動駕駛車第一起有責任的車禍來說，當人類在擁有或操作自動機械的時候，究竟該負擔哪些責任與義務？（註一）這個已經比較是近期該開始規範的部分，而目前台灣對於這些科技進展的法規跟進都還相當緩慢。比如當美國已經遇到無人機操作進犯到別人房屋領空被擊毀的事件出現時（註二），對於這樣的機械操作造成隱私、安全方面的討論，在台灣都還沒有被廣泛注意到。

2015年3月，Apple發表了Apple Watch的同時也發表了Research Kit。並且宣佈將會以開源碼的方式發佈，這部份讓醫學界對此相當矚目。由於智慧型手機的硬體效能逐漸強大，並且結合多種感應器，可以看到有許多醫療產品也都開始有出現與智慧型手機併用的產品，舉凡：血糖檢測、心律檢測、顯微鏡應用等等都可以讓過去醫療用品高昂的價格大幅降低。而

由於智慧型手機和平板的市場逐漸飽和，而智慧型家電要形成市場流行所需要的成熟度和時間也較久。於是科技產品廠商紛紛把下一個冀望的市場放在穿戴式裝置。然而首先出現的GOOGLE GLASS，在其實驗品的價格及外形方面都讓它暫時無法成為市場上成熟的產品，其他各家的VR裝製也還在處於室內使用，並且也尚未進入大量運用的階段。而過去因為APPLE與NIKE+的合作，讓運動記錄手錶手環一度成為一種流行，於是各家廠商都開始將市場瞄準到智慧型手錶當中。在APPLE發表APPLE WATCH之後，各家Android廠商也不甘示弱地以Android Wear推出產品，不過目前卻還沒有像Android Phone那樣佔有大量市佔。目前觀察的結果，感覺各家的智慧型手錶有以下的問題需要解決：

 
硬體：
裝飾性：不管是ANDROID手錶、運動手環、或是APPLE WATCH都有一個普遍問題是：科技感過重。由目前的男女手錶市場可以觀察到，女性手錶其實比較少需要高科技感的著墨。主要的設計走向都是放在裝飾性上面。APPLE WATCH在這一點有稍微做出應對的方法，透過多樣式的錶帶去讓每個人可以隨自己喜好搭配。但其他廠商的部分就還比較制式，或許應該類似國外Tenvas公司提出的方法，靠3D列印來製作不同的手錶穿戴配件會是一個不錯的方式。或是像目前瑞士錶商與MOTIONX平台合作，讓傳統手錶可以多出附加的智慧記錄功能或許也是一種方式。