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OpenAI 加持！AI 新創 Figure 人形機器人能與人任意交談與互動 | TechNews 科技新報

一個是OPENAI跟機器人公司合作直接已經可以透過語言了解語意互動

DeepMind開發通用AI，可接收自然語言指令遊玩遊戲 | iThome
一個是DeepMind用自然語言玩遊戲，然後因為是用3D遊戲所以如果之後用比較逼真的引擎例如unreal

雖然將要出現使用具有AI技術的搜尋引擎，但還是要小心後續相關安全及正確性

本影片主要參考來自以下二則新聞內容

隨著微軟的新系統Windows 10於近日發布，媒體焦點又開始轉移到PC市場的成長。然而因為Windows 10此次發布，官方提供了Windowns 7以上版本免費升級的機會。所以導致桌上型電腦廠商對於Windows 10能否帶動新的電腦需求潮也不看好。然而桌上型電腦是否就完全只能被動等待微軟或英特爾的動作，也讓人感到疑惑。個人認為廠商對於電腦市場的成長與否，還是有很多方向是可以做努力和改善的，比如可能還有以下幾點方式來進行：

1.訂製化產品

譬如以目前前五大電腦商來說，扣除掉Apple擁有自有系統之外，其餘相加還是將近六成。然而目前電腦商還是處於接受方的狀態，僅能等待微軟和英特爾的創新。幾大品牌商與這二家工司的關係其實是互為依存，品牌商應該也要將自己的想法與他們溝通，例如該往哪些方面創新等等。目前感覺微軟和英特爾對於協助客戶在設計創新方面的服務，還沒有妥善地意識到這是他們應該要做的部份，似乎還認為現在PC市場還是他們的賣方優勢，然而面對不斷地市場萎縮，Wintel聯盟應該差不多要多加考量到與客戶一同合作創新了。

就算二巨頭也還是認為自己的能力還是可以反轉劣勢，或許是會重新開始合作。例如近日有傳出Windows 10 Mobile也許將會有X86版本的出現，或許這部份對於開發商會增加不少誘因也不一定，因為APP可以統一開發只要變動介面即可。再來像INTEL電視棒型式的電腦，也思考是否可以運用在其他系統整合上使用，因為電視棒小巧的體積既然可以運作全功能的系統。那麼對於一些較為簡易的使用需求又可以當作是一個備用方案，例如用來使用在多媒體廣告牆，或是使用原系統或搭配訂製的嵌入式系統製作POS等相關用途都會是一個思考的方向。

隨著網路速度逐漸發達，各種網頁的互動性和可程式化的需求也越來越高。在Web 2.0時期，Ajax興起之後，隨著智慧型手機的興起，加上Flash的勢弱，Html5更加是後續網頁技術結合的結果。於是Javascript的使用的比重更加重許多，也讓瀏覽器在後續的改進上，除了頁面顯示速度之外最大的著重之處就在於Javascript的效能提昇。而現在3大瀏覽器公司決定合作推出二進制的網頁程式語言WebAssembly。而會出現這樣的發展，主要是要從以下這些起點談起：

1.原先各種不同的解決方案

Google在Chrome瀏覽器之後就不斷在精進針對Javascript的編譯效能。例如像V8引擎就是讓Chrome當初推出就造成轟動的原因，然後像蘋果對於自己Webkit的Javascript解譯速度也是不斷在精進。另外Google自己也在Chrome當中增加一個稱為Native Client的原生編譯外掛元件，希望能吸引開發者開發出更高效能的瀏覽器程式。

Alpha Go與韓國職業棋手李世石的比賽最終以4：1的結果收場。許多人開始擔心人工智慧是否將會對人類造成威脅，但其實目前該關心的卻還不是這個部分。首先Alpha GO距離有自我意識的真正人工智慧還有相當大的一段距離，如果要精確地來給它一個正確的定位的話，應該說它是人工計算而並非到真正的智慧。然而當高度機械運算逐漸在各家科技公司崛起的同時，其實反而更應該要關心的卻是人類的政治活動。個人將原因歸類到以下四點：

1.人類使用的責任與限制
從最近Google自動駕駛車第一起有責任的車禍來說，當人類在擁有或操作自動機械的時候，究竟該負擔哪些責任與義務？（註一）這個已經比較是近期該開始規範的部分，而目前台灣對於這些科技進展的法規跟進都還相當緩慢。比如當美國已經遇到無人機操作進犯到別人房屋領空被擊毀的事件出現時（註二），對於這樣的機械操作造成隱私、安全方面的討論，在台灣都還沒有被廣泛注意到。

尤其當看到Alpha Go下一步是要運用在星海爭霸這樣的戰棋遊戲的時候，其實就會讓人擔心如果像Alpha Go這樣的運算，最終被運用在戰爭推演的時候，是否會造成更大的傷害。雖然有的人會認為戰爭還包含很多天時地利人和方面的變數，但是當運算能力逐漸提高的時候，被運用在這方面的準確掌握也並不是不可能。這也是為什麼Alpha Go的母公司本身就設有道德及諮詢委員會（註三），而且在賣給Google之後也提出了必須設立同樣的監督部門條件（註四）。從以上就可以瞭解到，在目前來說，應該是要針對人類對於自動運算上該有哪些使用規範，才是最迫切需要注意的首要目標。

2.針對機械的價值觀條件輸入

2015年3月，Apple發表了Apple Watch的同時也發表了Research Kit。並且宣佈將會以開源碼的方式發佈，這部份讓醫學界對此相當矚目。由於智慧型手機的硬體效能逐漸強大，並且結合多種感應器，可以看到有許多醫療產品也都開始有出現與智慧型手機併用的產品，舉凡：血糖檢測、心律檢測、顯微鏡應用等等都可以讓過去醫療用品高昂的價格大幅降低。而Research Kit的出現，更是讓大數據的蒐集在將來更加方便，再加上結合上述的醫療設備週邊的配合，更是讓開源碼進入醫療界有更多的期待，而目前開源碼對於醫療界的影響，已經逐漸在形成氣候，目前有這些狀況：

1.器材便宜化：在前面提到，由於智慧型手機的普遍和硬體的強大，讓許多醫療器材可以透過與智慧型手機互動而降低成本，並且也更加貼近個人的使用。除此之外，像Foldscope這項計畫就是為了更加降低成本而設計，Foldscope本身是一個紙製的顯微鏡，透過一個矽化合物的鏡頭將顯微設備成本大量降低，主要可以運用在第三世界國家的疾病醫療檢驗。在網站上也可以獲取顯微鏡的紙張刀模圖。透過開源碼的釋出讓醫療器材的成本降低，並且獲得改良，在疾病的預防及檢測上都會有相當的助益。

2.大數據蒐集：除了Research Kit這樣透過手機或穿戴式裝置大量蒐集用戶數據的方法之外，在醫療界也有類似的開源方案在進行。例如Folding@Home這個利用分散式運算所集成的蛋白質折疊運算計畫，並且也獲得了驗證，表明該分散運算模式獲得的數據是正確的。另外這樣的模式也衍生出了另一個Foldit的計畫，讓人們可以用遊戲的方式幫助科學家破解病毒或相關研究的DNA蛋白質折疊。雖然軟體本身不是像Folding@home是開源碼的模式，但是這種公眾參與的方式卻也是受到開源碼影響而產生。

3.舊藥新用：由於藥物在專利期過後，都可以進行其他的運用和研究，像著名的柔沛跟威而剛就是舊藥新用的知名案例。醫學界將過期藥再利用的狀況也不斷有新發現，像是阿斯匹林和糖尿病及抗生素都有發現對於癌症有輔助醫療的效果。Marilyn 專案是發起人 Yonemoto 博士透過將 1970 年俄國科學家失敗的癌症藥物的一個再研究計畫。當初是因為該合成藥物被發現會造成心臟功能缺陷，但 Marilyn 專案的團隊發現把其中的部份化學分子改變後，可以讓藥物在使用時比舊有研究來得安全且有效。Yonemoto博士表示藥物之後將不會申請專利，目的是為了讓全世界的病人都可以用更為合理的價格購買。目前 Marilyn 專案已經募到 5 萬美元，達到了啟動計劃的金額。下一步金額目標是 7萬 5 千美元，假如成功獲得目標金額，將可以進行更多實驗，提高成功發明新藥的機會。或許將來還會有更多醫藥研究透過無專利限制的方式，再發布和共同研究，這部份對於醫療進展來說都是一種樂見的進步。

4.手術模擬：過去在病情診斷的時候，有時候總是會希望能夠有除了原來醫生診斷方式之外的額外解決方案。在過去就是只能到另一個醫院重新再檢查重頭再來過一次。Pamela Shavaun Scott則是透過另一個方式獲得了醫療手術的改變，Scott一開始因為頭痛發現顱內有腫瘤，而醫生原先的診斷方式所要進行的手術可能會帶給她性命的危險，她的丈夫Balzer運用妻子的MRI斷層掃描資料將其病情資料3D化，並且尋求各大醫院的協助。而在這些資料具體呈現之後，原始診斷的醫院也認為可以用更微創的方式手術。這個案例讓我們發現如果醫院的病情資料在病患同意的情況下如果能讓各個醫院都能共同診治，而不是受限於醫院的門戶之見的話，或許各個病患在醫療的求診和治癒率的可能性都能大增。

由於智慧型手機市場目前已經殺成一片紅海，目前數位產品廠商無不積極發展下一個重點產品。而目前最多背著墨的莫過於穿戴型裝置及物聯網產品。然而穿戴型裝置除了運動偵測手環和智慧型手錶之外，目前也在Apple Watch尚未上市的情況下，對於市場是否能夠大量引爆需求還充滿未知。同樣物聯網裝置也有類似狀況，目前物聯網裝置還面臨以下的幾種情形，還有待這些狀況解決之後，才有撥亂反正的可能：